Bittensor (TAO) объединяет искусственный интеллект и блокчейн, чтобы радикально изменить обмен знаниями. Bittensor, разработанный с использованием технологии Polkadot Substrate, предлагает инновационный подход к преодолению ограничений традиционных систем машинного обучения.
В основе Bittensor лежит торговая площадка, где пользователи могут покупать, продавать или обменивать данные и услуги искусственного интеллекта.
Давайте сосредоточимся на особенностях Bittensor и его криптовалюты TAO.
Что такое Bittensor (TAO)
Запущенный в ноябре 2021 года Bittensor позиционируется как крупная инициатива в области одноранговых технологий. Этот инновационный проект, объединяющий искусственный интеллект (ИИ) и блокчейн, направлен на радикальное переосмысление способов обмена и обработки информации с упором на улучшение систем машинного обучения.
Конкретно, Bittensor стремится создать «центральный мозг», который представляет собой своего рода децентрализованный суперкомпьютер, где каждый участник вносит свой вклад в коллективный разум системы.
Представьте себе мозг, где каждый нейрон является пользователем (или отдельным устройством), в который каждый вносит свои собственные данные, опыт и возможности анализа.
В этом цифровом мозге каждый вклад обогащает глобальный интеллект. Например, один пользователь может предоставлять данные о тенденциях рынка, другой – научные знания, а третий может предложить вычислительные возможности для анализа этой информации.
Вместе они образуют взаимосвязанную сеть, в которой обучение и инновации происходят в режиме реального времени, подпитываемые разнообразием и богатством вклада каждого человека.
Таким образом, речь идёт о создании экосистемы, в которой обучение будет взаимным и непрерывным.
Действительно, каждое взаимодействие в этом децентрализованном мозге не ограничивается обменом информацией; это способствует более глубокому обучению и коллективному пониманию, открывая путь к инновационным решениям и достижениям в различных областях: от финансов до здравоохранения и образования.
Таким образом, Bittensor обеспечивает инфраструктуру, необходимую для эффективного функционирования этого мозга, обеспечивая безопасность, прозрачность и справедливость в способах обмена и использования информации. Это позволяет участникам не только вносить свой вклад в коллективный разум, но и извлекать выгоду из этого сотрудничества, формируя полезный круг обучения.
Конечная цель Bittensor
Конечная цель Bittensor выходит далеко за рамки просто технологий. Этот проект направлен на создание совместного и децентрализованного рынка искусственного интеллекта. Речь идёт о создании экосистемы, в которой новаторы, как независимые, так и из крупных компаний, таких как IBM, Google или Microsoft, могут использовать общий пул знаний для развития своего искусственного интеллекта.
Идея состоит в том, чтобы сформировать благотворный круг, в котором вклад каждого обогащает сеть, открывая тем самым путь к более быстрой и диверсифицированной разработке решений с использованием ИИ.
Предоставляя всем игрокам, большим и малым, доступ к передовым моделям искусственного интеллекта на Bittensor, этот проект планирует переопределить стандарты инноваций в области машинного обучения.
Экосистема Bittensor
Технический аспект Bittensor
Bittensor использует технологию Polkadot Substrate – гибкой платформы, которая служит основой для построения собственной инфраструктуры. По сути, Substrate действует как универсальный набор для разработки, предлагая Bittensor возможность создавать и адаптировать свою технологию в соответствии со своими конкретными требованиями.
Это, в частности, позволяет создавать подсети, которые представляют собой группы узлов, специализирующихся на конкретных задачах внутри сети.
Например, подсеть 1, посвященная «текстовым подсказкам», фокусируется на задачах, связанных с языковой обработкой. В этой подсети каждый узел участвует в конкретном анализе, таком как понимание языка, генерация ответов или семантический анализ.
Один узел этой подсети может специализироваться на машинном переводе, другой – на синтезе текстовых сводок, а третий – на определении тональности. Такая специализация внутри подсети позволяет более целенаправленно и эффективно подходить к решению сложных задач, связанных с языковой обработкой.
Что касается выбора языка программирования, Bittensor использует Rust. Это язык признан за свою надёжность, безопасность и производительность, – важные качества в области блокчейна и искусственного интеллекта. Это позволяет Bittensor эффективно управлять сложными операциями машинного обучения и обработки данных, обеспечивая при этом оптимальную безопасность в сети.
Ключевые элементы экосистемы Bittensor
В экосистеме Bittensor каждый компонент играет определенную роль, обеспечивая бесперебойную работу сети.
В частности, есть 3 ключевых элемента: клиенты, валидаторы и майнеры.
Клиенты Bittensor
Клиенты – это интерфейсы, через которые пользователи взаимодействуют с блокчейном.
Конкретно, этими клиентами могут быть программное обеспечение или приложения, которые позволяют отправлять транзакции, отправлять данные или выполнять запросы в сети. Они играют жизненно важную роль в облегчении обмена информацией и обеспечении операций машинного обучения.
Например, клиентом может быть настольное приложение, используемое исследователем ИИ для загрузки данных в сеть, или веб-интерфейс, позволяющий пользователю взаимодействовать с моделями ИИ, доступными на Bittensor.
Таким образом, эти клиенты являются основными каналами доступа к ресурсам и функциям блокчейна Bittensor.
Валидаторы Bittensor
Валидаторы отвечают за обеспечение безопасности и надёжности сети путём проверки транзакций и блоков.
Их роль важна для обеспечения целостности и прозрачности блокчейна. Валидаторы способствуют достижению консенсуса, гарантируя, что информация, добавляемая в сеть, является точной и соответствует определенным стандартам.
Майнеры Bittensor
Майнеры также играют решающую роль в обеспечении вычислительной мощности, необходимой для правильного функционирования сети.
Они являются двигателями экосистемы, обрабатывающими огромные объёмы данных для обучения и совершенствования моделей искусственного интеллекта. Фактически майнеры Bittensor используют свои вычислительные ресурсы для выполнения сложных вычислений.
Эти расчеты включают, например, анализ больших объёмов данных, изучение и оптимизацию моделей ИИ, а также проверку их производительности.
Выполняя эти задачи, майнеры напрямую способствуют обучению моделей искусственного интеллекта.
Таким образом, клиенты, валидаторы и майнеры составляют основу Bittensor. Каждый вносит свой вклад в экосистему, создавая совместную и эффективную сеть, обслуживающую блокчейн и искусственный интеллект.
Доказательство интеллекта (PoI)
Концепция Proof of Intelligence (PoI) представляет собой инновационный и фундаментальный элемент экосистемы Bittensor. Это механизм консенсуса, который оценивает и подтверждает вклад различных участников сети, особенно с точки зрения качества и эффективности разработанных моделей искусственного интеллекта.
В рамках PoI каждый участник сети – будь то майнер, валидатор или клиент – оценивается на основе его эффективного вклада в развитие и совершенствование моделей ИИ. Этот процесс гарантирует, что вознаграждаются только наиболее значимые и эффективные вклады.
Доказательство интеллекта Bittensor отличается от традиционных методов, таких как Доказательство работы (PoW) или Доказательство доли (PoS), тем, что подчеркивает интеллектуальное качество и влияние вкладов в сеть.
Вместо того, чтобы просто проверять транзакции или хранить определенное количество токенов, участники заинтересованы в постоянном улучшении качества и производительности моделей ИИ.
Такой подход не только поощряет здоровую конкуренцию между участниками, но и способствует быстрому и качественному развитию моделей ИИ на Bittensor. В результате сеть становится более надёжной, «умной» и способной лучше реагировать на сложные проблемы, возникающие в реальном мире.
Короче говоря, Proof of Intelligence – это краеугольный камень, который отличает Bittensor от других проектов блокчейна и искусственного интеллекта. Это подчеркивает стремление Bittensor способствовать инновациям и качеству в области искусственного интеллекта.
Концепция машинного обучения в Bittensor
Интеграция машинного обучения в Bittensor направлена на изменение традиционного процесса разработки ИИ, сделав его более доступным, децентрализованным и эффективным.
Действительно, машинное обучение является центральным элементом в развитии искусственного интеллекта, поскольку оно позволяет ИИ автоматически учиться и совершенствоваться на основе данных и опыта без явного программирования.
Это краеугольный камень, который делает ИИ более интеллектуальными, адаптивными и эффективными.
В мире Bittensor машинное обучение состоит из нескольких ключевых этапов:
- Сбор и подготовка данных: майнеры и клиенты Bittensor активно участвуют в сборе и подготовке данных, необходимых для обучения моделей ИИ. Этот шаг имеет решающее значение, поскольку качество и разнообразие данных определяют эффективность моделей;
- Обучение моделей: Bittensor использует вычислительную мощность, предоставляемую майнерами, для обучения сложных моделей искусственного интеллекта. Такой распределенный подход позволяет обрабатывать большие объемы данных и ускорять процесс обучения, одновременно снижая затраты, связанные с обучением моделей;
- Тестирование и улучшение моделей: модели искусственного интеллекта, разработанные на Bittensor, постоянно тестируются и совершенствуются. Клиенты и валидаторы играют жизненно важную роль в этом процессе, предоставляя обратную связь и проверяя производительность модели;
- Совместное использование и сотрудничество. Одной из отличительных особенностей Bittensor является подход к сотрудничеству. Сеть позволяет различным участникам делиться своими моделями и идеями, тем самым способствуя коллективному и постоянному совершенствованию возможностей ИИ.
Эта методология предлагает несколько преимуществ по сравнению с традиционными централизованными подходами. Это обеспечивает большее разнообразие и точность моделей благодаря разнообразию данных и точек зрения, представленных участниками сети.
Кроме того, это демократизирует доступ к машинному обучению, предоставляя всем заинтересованным сторонам возможность внести свой вклад и извлечь выгоду из достижений в этой области.
В конечном счете, концепция машинного обучения в Bittensor представляет собой значительный шаг вперед к будущему, в котором искусственный интеллект станет более открытым, совместным и эффективным.
Будущее обновление Dynamic TAO и его последствия
Обновление, предложенное в январе 2024 года, направлено на изменение способа распределения новых TAO по подсетям Bittensor. Это обновление, известное как «Dynamic TAO», направлено на перераспределение полномочий основных валидаторов среди всех держателей TAO, тем самым усиливая децентрализацию сети.
В настоящее время выпуск новых токенов TAO распределяется между 64 крупнейшими валидаторами с точки зрения участия во всех подсетях, группой, называемой «Корневой сетью». Эта система не совсем децентрализована, но она позволила заложить основу сети. Валидаторы могут присоединиться к этой группе, имея токены TAO, делегированные держателями TAO, а взамен они перераспределяют часть полученных дивидендов.
Новое предложение модифицирует эту модель, позволяя отдельным держателям TAO напрямую выбирать подсеть, в которой будет распределяться их доля. Это серьёзное изменение называется «Динамическое TAO», поскольку стоимость TAO, размещенных в ставках, будет меняться в зависимости от общего количества TAO, поставленных на стейкинг в данной подсети.
Переход на Dynamic TAO будет иметь для Bittensor два существенных последствия:
- Децентрализация власти. Полномочия по управлению выпуском TAO перейдут от валидаторов сети Racine к отдельным держателям TAO. Это позволит усилить децентрализацию и перераспределить контроль внутри подсетей. Из этого может возникнуть несколько сценариев.
- Стейкинг на подсети. Держатели TAO могут спекулировать на росте или падении подсетей Bittensor. Раннее размещение TAO в подсети может повысить их ценность, если эта подсеть получит широкое распространение.
Каковы роль и токеномика крипто-ТАО
Для чего используется токен TAO
Криптовалюта TAO играет несколько важных ролей в экосистеме Bittensor, таких как:
- Покупка данных: пользователи Bittensor могут использовать токены TAO для приобретения данных или услуг искусственного интеллекта в сети;
- Награда за подтверждение интеллекта: участники, которые эффективно способствуют улучшению моделей искусственного интеллекта на Bittensor, получают вознаграждение в TAO;
- Стейкинг: пользователи могут ставить свои токены TAO с помощью валидаторов. Этот процесс поддерживает безопасность и стабильность сети, одновременно предоставляя вознаграждение пользователям за их участие;
- Необходимость для валидаторов: чтобы стать валидатором на Bittensor, требуется минимум 1024 TAO. Это требование гарантирует, что валидаторы будут иметь значимую приверженность сети.
Особая токеномика TAO
Токеномика криптовалюты TAO аналогична токеномике Биткоина:
- Общее предложение и сокращение вдвое: Bittensor объединяет экономическую модель, аналогичную модели Биткоина, с сокращением вдвое и ограниченным общим количеством токенов. Сокращение вдвое, которое происходит, как только определенное количество токенов TAO попадает в обращение, вдвое уменьшает вознаграждение TAO, получаемое майнерами. Кроме того, как и в случае с Биткоином, общее количество токенов TAO составляет 21 миллион единиц, что создаёт определенный дефицит токена;
- Оборотное предложение: в настоящее время примерно 20% от общего количества TAO находится в обращении, и следующее сокращение вдвое запланировано на август 2025 года;
- Никакой предварительной продажи или предварительного майнинга: Bittensor избегает предварительной продажи или предварительного майнинга TAO, обеспечивая тем самым справедливое распределение токенов внутри сообщества;
- Контролируемая инфляция: в настоящее время новый TAO создаётся каждые 12 секунд, что обеспечивает постепенное увеличение предложения без чрезмерной девальвации токена.
В заключение отметим, что роль и экономическая структура токена TAO имеют важное значение для работы Bittensor. Они создают среду, в которой пользователи заинтересованы вносить положительный вклад в сеть, одновременно получая выгоду от роста и успеха проекта.
Команда разработчиков Bittensor
Как и Биткоин с его загадочным создателем Сатоши Накамото, Bittensor сохраняет элемент загадочности благодаря псевдониму «Юма Рао», упомянутому в его официальном документе.
Однако, помимо этой головоломки, команда Opentensor Foundation состоит из общественных и признанных деятелей, таких как соучредители Джейкоб Роберт Стивс и Ала Шаабана.
Опираясь на свой опыт работы в Google и IBM, они привносят сочетание навыков в разработке программного обеспечения, искусственного интеллекта и криптографии, необходимых для видения и развития Bittensor.
Их поддерживает разнообразная команда специалистов, включая бывших сотрудников Google, а также исследователей и экспертов по блокчейну.
Наше мнение о Bittensor и крипто TAO
Bittensor позиционирует себя как инновация в мире блокчейна и искусственного интеллекта (ИИ). Его децентрализованный подход к созданию и обмену моделями ИИ не только смелый, но и многообещающий.
С запуском Bittensor разработчики искусственного интеллекта, исследователи и энтузиасты получили доступ к сети сотрудничества, где они могут делиться своими навыками и ресурсами, разрушая традиционные барьеры, ограничивающие исследования искусственного интеллекта.
Идея вознаграждения за интеллектуальный вклад с помощью Proof of Intelligence (PoI) знаменует собой поворотный момент в том, как ценность вкладчиков приписывается блокчейну. Такой подход способствует качеству и инновациям.
В результате, сеть Bittensor может стать инкубатором значительных достижений в области искусственного интеллекта.
Что касается криптовалюты TAO, то она играет фундаментальную роль в экономике Bittensor. Структура вознаграждений и стимулов, которую предлагает TAO, важна для поддержания вовлеченности участников и роста сети.
Однако, как и любой блокчейн-проект, Bittensor сталкивается с проблемами. Успех сети будет зависеть от её способности привлекать и удерживать активную и заинтересованную базу пользователей. Кроме того, техническая сложность проекта может стать препятствием для некоторых пользователей, которые менее чувствительны к технологиям.
В заключение, Bittensor предлагает интересный взгляд на будущее искусственного интеллекта и блокчейна. Его потенциал по созданию открытого и децентрализованного рынка искусственного интеллекта огромен.
Если Bittensor сможет преодолеть первоначальные проблемы и продолжить инновации, он может сыграть значительную роль в разработке и использовании искусственного интеллекта в будущем.
