Технология распознавания лиц — это инновационный инструмент, который находит применение в самых различных сферах жизни.
В этой статье мы рассмотрим 10 примеров, где распознавание лиц может быть особенно полезным и эффективным. От обеспечения безопасности до улучшения пользовательского опыта — эта технология открывает перед нами множество возможностей.
Ловить преступников
Независимо от того, какое нарушение совершил преступник, пребывающий в тюрьме Округа Хеннепин Миннесоты, должен предоставить скан своего лица. Внедренная в этом году система распознавания лиц уже был использован примерно 80 раз, из-за чего получила 32 попадания, то есть раскрытых преступлений.
Аналогичная система используется в Лос-Анджелесе и в других странах вокруг Соединенных Штатов.
Получение информации, кто въезжает в страну
Государственный департамент США активно расширяет свою базу данных фотографий, начиная с 2004 года. В настоящее время в ней содержится более 100 миллионов изображений. Эти данные используются для ускорения процесса выдачи виз, а также для повышения безопасности страны. Особенно важно, что система помогает предотвращать террористические акты и задерживать преступников.
ФБР также занимается сбором и анализом огромного массива фотографий, который насчитывает более 412 миллионов изображений. Эта база данных формируется из множества источников, включая водительские права, визовые документы, паспорта, а также фотографии, полученные из тюрем и других учреждений по всей стране. Такой масштабный проект направлен на создание мощной системы безопасности, способной оперативно реагировать на угрозы.
Выслеживание цифровых идентификаторов
С 2008 года американское отделение Департамента транспортных средств (DMV) применяет технологии распознавания лиц для борьбы с угонщиками автомобилей. Эта инновационная система позволяет выявлять преступников, которые используют украденные личности для получения водительских прав.
Благодаря её внедрению, за два года в штате Индиана удалось значительно сократить количество подобных мошеннических схем — их число уменьшилось вдвое.
Поиск потерянных детей
Слышали ли вы когда-нибудь о проекте Helping Faceless? Его поддерживает компания Ericsson, а целью является вернуть потерянных детей в семьи, а также остановить торговлю детьми.
Работает это следующим образом: с помощью специального приложения взрослые делают фотографии детей, просящих деньги на улицах. Затем эти фотографии отправляют на серверы проекта, где система распознавания лиц пытается их адаптировать к фотографиям, которые там уже находятся. Эти данные передаются проверенным неправительственным организациям, которые могут помочь детям.
Проснись, спящий водитель
Вы видели когда-нибудь огромные грузовики, такие как используются в горнодобывающей компании Caterpillar? Они настолько большие, что с легкостью могут раздавить легковой автомобиль, а водитель почувствует только небольшой толчок. Представьте себе, что было бы, если бы кто-то заснул за рулем такого гиганта!
Эти гиганты работают 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, а некоторые водители работают в ночные смены, что увеличивает риск несчастных случаев, возникающих из-за усталости. Чтобы устранить эту проблему, компания Caterpillar начала использовать систему распознавания лица.
Специальная программа оценивает признаки усталости, такие как закрытие глаз водителя или положение, в котором он держит голову. Если программное обеспечение зарегистрирует какие-то признаки чрезмерной усталости, грузовик включает сигнал и отправляет видео с записью поведения водителя в круглосуточный центр контроля компании Caterpillar.
В случае необходимости советник по безопасности отправляет уставшего водителя на сон или к врачу для лечения нарушений сна. Это программное обеспечение будет установлено на тысячах автомобилей во всем мире.
Помощь в узнавании лиц
Для людей распознавание лица – не инстинкт, а приобретенный навык. Уже в детстве мы учимся, как отличать друг от друга окружающих людей, но не все одинаково хорошо справляются с этой задачей. Некоторые люди страдают расстройства когнитивной функции – прозопагнозия, которая лишает способность распознавать знакомые лица (в том числе своё собственное или родственников).
Развитие систем распознавания лица работает на благо пациентов, страдающих от этого расстройства. Некоторые устройства для ношения (такие как умные очки) могут использовать функцию распознавания лиц для ведения журнала о каждом человеке, с которым мы общаемся, благодаря чему может показывать имя человека и краткую историю общения.
Защита заядлых игроков
В 2011 году Ontario Lottery and Gaming Corporation запустила инновационную программу, направленную на помощь людям, страдающим от игровой зависимости. Эта инициатива стала важным шагом в борьбе с азартными играми, предоставляя поддержку тем, кто нуждается в ней больше всего.
Суть программы заключается в использовании современных технологий для идентификации людей, которые заявили о своей необходимости воздерживаться от азартных игр. Система анализирует данные и сравнивает их с базой лиц, обратившихся за помощью. Как только находится подходящий кандидат, информация передаётся охранникам, которые деликатно подходят к человеку и предлагают ему необходимую поддержку. Этот подход позволяет эффективно предотвращать нежелательные последствия и помогать людям на пути к выздоровлению.
Запреты для несовершеннолетних
В 2007 году Япония пыталась использовать технологию распознавания лица для предотвращения приобретения молодежью алкоголя из автоматов. С помощью встроенной камеры машины анализировала ряд особенностей, в том числе количество морщин, структуру костной ткани, а также внешний вид кожи, чтобы отличить подростков от взрослых.
Несовершеннолетние быстро выяснили, что они могут использовать фотографии взрослого человека для обмана системы. Год спустя британская торговая сеть Budgens представила в одном из своих супермаркетов подобную систему, целью которой было определение детей среди людей, покупающих алкоголь. Из-за отсутствия дополнительной информации, можно предположить, что идея не сработала.
С тех пор прошло уже 10 лет, и много технологических недостатков исчезло. Во время мероприятия Mobile World Congress 2016 компания MasterCard представила новую систему распознавания лиц, которую не удастся обмануть обычной фотографией – по крайней мере, так утверждают авторы проекта.
По мере развития этой технологии, распознавание лиц будет способствовать устранению таких проблем. Тем не менее, в настоящее время эта технология еще не совершенна, поэтому нельзя сказать, на сколько она заслуживает доверия.
Поздравления для постоянных клиентов
Технология распознавания лиц — это высокотехнологичное решение, которое требует значительных вложений. В её состав входят специализированное программное обеспечение, высококачественные камеры, мощные серверы и другая инфраструктура. Однако с течением времени цены на такие системы неуклонно снижаются, делая их более доступными для широкого круга пользователей.
Эксперты в области маркетинга уверены, что в ближайшем будущем мы увидим активное внедрение систем распознавания лиц в различных общественных местах, таких как кафе, отели, парки развлечений и другие. Это открывает новые возможности для повышения уровня безопасности и комфорта.
Уже сейчас некоторые отели начали проводить эксперименты с использованием таких технологий. Например, Hotel Universal Studios Japan в Осаке, Япония, установил систему распознавания лиц два года назад. Эта система помогает охране оперативно реагировать на появление известных магазинных воров на территории отеля, а также уведомляет персонал о прибытии постоянных клиентов. Это позволяет улучшить качество обслуживания и повысить уровень безопасности гостей.
Упорядочение фотографий
Технология распознавания лиц стремительно внедряется в нашу жизнь и уже нашла применение в продуктах ведущих технологических гигантов, таких как Apple и Google. Эти компании используют её для идентификации людей на фоне живописных пейзажей и автоматической сортировки фотографий по тематическим категориям.
Однако потенциал этой технологии гораздо шире. С её развитием наш мир станет ещё более захватывающим и многогранным. Представьте себе системы безопасности, которые мгновенно распознают лицо и предоставляют доступ, или приложения для знакомств, которые подбирают идеальных партнёров на основе анализа черт лица. Возможности практически безграничны.
Таким образом, технология распознавания лиц не только упрощает нашу повседневную жизнь, но и открывает новые горизонты для инноваций и улучшений в различных сферах.
