IO.net (токен IO): ключевые элементы и функции проекта на стыке ИИ и DePIN

Россия+7 (910) 990-43-11
Обновлено: 2025-01-13

Проект IO.net, основанный на технологии блокчейна Solana, представляет собой инновационное решение, направленное на оптимизацию доступа и управления ресурсами графического и центрального процессоров. Это делает децентрализованные вычисления более доступными для широкой аудитории.

Технические особенности проекта IO.net позволяют ему занимать уникальное положение на стыке между искусственным интеллектом (AI) и децентрализованными сетями физической инфраструктуры (DePIN).

В этом проекте раскрывается потенциал децентрализованной сети, которая демократизирует доступ к вычислительным мощностям.

Что такое IO.net

С ростом внедрения искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) значительно возрос спрос на вычислительные ресурсы, такие как центральные процессоры (ЦП) и графические процессоры (ГП).

Современные модели ИИ становятся всё более сложными, требуя операций обучения и вывода, которые часто превосходят возможности одного устройства.

В связи с этим использование параллельных и распределенных вычислений становится необходимым для одновременной мобилизации нескольких систем, что позволяет управлять большими объемами данных.

Чтобы удовлетворить эту растущую потребность, в 2022 году был создан IO.net (ранее Antbit). Этот проект в категории децентрализованных сетей физической инфраструктуры (DePIN) на базе Solana специализируется на предоставлении вычислительной мощности посредством графического процессора.

Объединяя малоиспользуемые графические процессоры из различных источников, таких как независимые центры обработки данных, майнеры криптовалют и другие сети DePIN, такие как Filecoin и Render, IO.net создаёт децентрализованную вычислительную сеть.

Эта сеть предоставляет пользователям значительную вычислительную мощность по требованию в рамках настраиваемой и экономичной системы. Действительно, проект обещает стоимость аренды до 85% ниже, чем у конкурентов, таких как Amazon Web Services (AWS).

Для этого IO.net упрощает управление рабочими нагрузками в этой сети CPU/GPU, обеспечивая оркестровку, планирование, отказоустойчивость и адаптируемость, необходимые для различных вычислительных операций.

Таким образом, система поддерживает важные задачи для ИИ, такие как предварительная обработка, распределенное обучение, настройка гиперпараметров и обучение с подкреплением.

Платформа специально разработана для вычислительных потребностей, связанных с рабочими нагрузками Python, с особым упором на поддержку задач искусственного интеллекта и машинного обучения.

IO.net завершил раунд финансирования серии A на сумму 30 миллионов долларов под руководством Hack VC при участии других учреждений, таких как Multicoin Capital, Delphi Digital, OKX, Aptos Labs и Solana Labs. Кроме того, в раунде в качестве индивидуальных инвесторов приняли участие основатели Solana, Aptos и Animoca Brands.

Ключевые элементы экосистемы IO.net

Экосистема IO.net основана на многоуровневой архитектуре, предназначенной для максимизации скорости, эффективности и производительности сети при использовании экологически ответственного подхода.

Каждый уровень архитектуры предназначен для оптимизации определенного аспекта платформы, от пользовательского интерфейса до серверной части, включая API и управление данными. Такая организация делает IO.net особенно подходящим для эффективного удовлетворения текущих вычислительных потребностей и прогнозирования будущих потребностей.

Что касается управления вычислительными ресурсами, IO SDK (Software Development Kit) играет решающую роль. Он обеспечивает необходимую гибкость платформы, поддерживая распараллеливание задач и облегчая интеграцию с основными платформами машинного обучения.

Основываясь на этой архитектуре, экосистема IO.net структурирована вокруг двух основных компонентов: IO Worket и IO Cloud.

IO Worker

Модуль IO Worker позволяет любому сделать свой графический процессор или центральный процессор доступным в сети IO.net.

После подключения ресурсы этих машин могут быть арендованы другими пользователями для различных вычислительных задач.

IO Worker предлагает многофункциональный интерфейс, включающий управление учетными записями пользователей, мониторинг вычислительных операций, мониторинг температуры машины и энергопотребления.

Пример панели управления пользователя сети IOnet

IO Cloud

Платформа IO Cloud использует ресурсы IO Workers, чтобы предоставить пользователям опыт, аналогичный опыту традиционного облачного провайдера, даже с децентрализованной сетью графических процессоров.

Действительно, IO Cloud был разработан для развертывания и управления децентрализованными кластерами графических процессоров по требованию. Таким образом, пользователь платит только за то, чем пользуется.

Вот основные функции IO Cloud от IO.net:

  • Простота использования. IO Cloud оптимизирован для упрощения развертывания и управления ресурсами GPU/CPU;
  • Бесшовная интеграция с IO SDK. IO Cloud объединяет ресурсы графического процессора IO Worker с возможностями распределенных вычислений IO SDK, создавая единую высокопроизводительную среду для проектов искусственного интеллекта;
  • Глобальное распределение ресурсов графического процессора. Глобальное распределение ресурсов графического процессора в облаке IO работает по принципу CDN (сеть доставки контента). Эта сеть опирается на несколько географически распределенных серверов, которые работают вместе для ускорения доставки контента через Интернет.

Применяя эту модель к распределению ресурсов графического процессора, IO Cloud эффективно снижает задержку, размещая эти ресурсы ближе к конечным пользователям.

  • Поддержка RAY и Kubernetes. Используемая OpenAI для обучения моделей GPT 3 и GPT 4 на 300 000 серверах, платформа RAY известна тем, что облегчает масштабирование крупномасштабных приложений Python.

Кроме того, платформа совместима с Kubernetes, что повышает её гибкость и эффективность управления контейнерами в больших масштабах.

  • Будущий доступ к магазину моделей IO. Чтобы расширить предложение IO Cloud, магазин также будет предлагать расширенные функции, такие как бессерверные выводы или даже облачные игры;
  • Экологичные графические процессоры. Осознавая воздействие центров обработки данных на окружающую среду, IO Cloud интегрирует опции, позволяющие использовать графические процессоры, работающие на экологически чистой электроэнергии, от поставщиков, тщательно отобранных платформой. Это предоставит пользователям возможность выбирать «экологически чистые графические процессоры» для обучения своих моделей искусственного интеллекта.

Каковы роли и токеномика токена IO

Токен $IO играет решающую роль в балансировании экономических стимулов для различных игроков экосистемы IO.net:

  • Владелец графического процессора (поставщик). Поставщики вычислительных ресурсов могут получать платежи в токенах IO с возможностью автоматической конвертации в USDC. С другой стороны, важно отметить, что платежи в USDC облагаются комиссией в размере 2%, а платежи в IO – нет;
  • Пользователи также имеют возможность платить токенами USDC или $IO за развертывание кластеров графических процессоров и приобретение вычислительной мощности, необходимой для их проектов. При платежах в USDC также взимается комиссия в размере 2%;
  • Держатели $IO (стейкеры): будь то пользователи, поставщики или члены сообщества, могут участвовать в размещении $IO для обеспечения безопасности платформы. Процесс прост: выберите оператора узла в сети и сделайте ставку $IO у выбранного оператора (минимум 100 $IO). Вознаграждения за стейкинг распределяются в форме $IO.

Кроме того, в сети используется система запланированного сжигания, где доходы, полученные от IO.net, используются для уничтожения токенов $IO. Этот процесс регулирует количество токенов в обращении, создавая дефляционное давление на $IO.

Что касается токеномики токена IO, первоначальное предложение при запуске составило 500 миллионов токенов, а максимальное количество установлено на уровне 800 миллионов токенов.

Распределение токенов происходит следующим образом:

  • 50% для сообщества, часть из которых зарезервирована для раздачи $IO, направленной на привлечение и вознаграждение сообщества;
  • 16% на исследования и разработки IO.net;
  • 11,3% для первоначальных вкладчиков;
  • 10,2% для ранних инвесторов серии А;
  • 12,5% для посевных инвесторов.

Команда разработки IO.net

Команда основателей IO.net изначально специализировалась на количественной торговле. Столкнувшись с растущим спросом на вычислительную мощность для своих серверных систем, команда обратилась к децентрализованным вычислительным технологиям. Именно в этой динамике они решили запустить IO.net в 2022 году.

Во главе IO.net мы находим:

  • Ахмад Шадид, основатель и генеральный директор: до запуска IO.net Ахмад работал в сфере квантовой и финансовой инженерии. Он также работал волонтером в Ethereum Foundation;
  • Гаррисон Янг, директор по маркетингу и стратегии: ранее он занимал должность вице-президента по стратегии и росту в Avalanche (AVAX). Он окончил Калифорнийский университет в Санта-Барбаре;
  • Тори Грин, операционный директор: до IO.net Тори занимал ту же должность в Hum Capital и директора по развитию бизнеса и стратегии в Fox Mobile Group. Он окончил Стэнфорд.

Команда разработки проекта IOnet

Команда IO.net, в основном, базируется в Нью-Йорке с филиалом в Сан-Франциско и в настоящее время насчитывает более 50 участников.

Наше мнение о IO.net и криптовалюте $IO

IO.net в настоящее время находится в центре споров, вызванных слухами, начатыми Мартином Шкрели. Напомним, Шкрели – загадочный персонаж, известный своей сомнительной деятельностью в фармацевтической отрасли и проблемами с законом.

По словам Шкрели, IO.net якобы фальсифицировала некоторые ключевые данные о своей сети, такие как количество подключенных графических процессоров и производительность своих систем.

Шкрели также раскритиковал то, как IO.net сообщает клиентам о потенциальной экономии, отметив, что фактические ставки часто выше или сопоставимы со ставками централизованных конкурентов.

Несмотря на эти противоречия, IO.net остается многообещающим проектом, который удовлетворяет реальную потребность в демократизации доступа к вычислительным мощностям. Проект извлекает выгоду из растущего интереса к искусственному интеллекту, предлагая решение DePIN, которое могло бы конкурировать с другими игроками рынка, такими как Bittensor и Fetch.ai.

Короче говоря, будущий успех IO.net и его криптовалюты $IO будет зависеть от того, как проект отреагирует на эти обвинения. Прозрачность станет ключом к демонстрации надёжности и легитимности его операций и предложений.


5.0/1