В телевизоре Samsung QLED 8K компания впервые использовала технологию интеллектуального масштабирования до 8K, которая работает на основе алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. Давайте разберёмся, что означают эти понятия и как они влияют на качество изображения.
Технология масштабирования, которая улучшает качество изображения, использовалась ранее. Тем не менее, до этого использовался обычный математический анализ. В случае интеллектуального масштабирования до 8K (апскейлинга), которое появилось в телевизорах Samsung QLED 8K, этот процесс намного сложнее. В нем участвуют различные технологии, в том числе машинное обучение и искусственный интеллект.
Технология машинного обучения Samsung предназначена для автоматического преобразования видеоматериалов с низким разрешением в качество изображения, близкое к 8К. Эта технология основана на процессоре Quantum 8K, оптимизированном для улучшения обработки деталей и освещения. Анализируемые видеоматериалы подвергаются интеллектуальному процессу масштабирования до 8 К, который заключается в заполнении свободных пространств между пикселями в материале с более низким разрешением и дополнении их с помощью специальных алгоритмов для подгонки к большому экрану с более высоким разрешением. Для достижения наилучшего качества цвета пикселей улучшаются, а изображение детализируется.
На практике это означает, что технология машинного обучения ТВ QLED 8K сравнивает версии одних и тех же видеоматериалов в низком и высоком разрешении и учитывает различия между ними, создавая огромную базу данных результатов. На следующем этапе она анализирует миллионы фрагментов видеоконтента и находит корреляции. Основываясь на этих данных, она может выбрать оптимальные фильтры для исправления ошибок яркости, черноты или пропорций. В результате контент более низкого качества преобразуется в видеоматериал, разрешение которого близко к 8K.
Стоит отметить, что разрешение 8K включает в 4 раза больше пискелей, чем 4K (3840 x 2160), и в 16 раз больше, чем Full HD (1920 x 1080). При таком точном отображении изображения каждый пиксель имеет значение. Чем точнее оно воспроизводится, тем больше реализма зрители увидят на экране.
Какие элементы изображения улучшает AI
Для улучшения качества изображения используются самые разнообразные методы. Во многих случаях именно человек отвечает за ввод «входных» данных. Что отличает технологию искусственного интеллекта от Samsung, так это тот факт, что с помощью машинного обучения он самостоятельно исследует миллионы изображений. Это не только позволяет ускорить процесс анализа, но и обеспечивает более высокую точность.
В случае разрешения 8K мельчайшие детали будут влиять на то, насколько реалистичной и выразительной будет картинка. Можно выделить три наиболее важных способа улучшения качества:
- Создание деталей – процесс повышения резкости деталей и улучшения их видимости в местах, где линии размыты после сжатия файла.
- Восстановление краёв – в видеоматериале определяются края текста, символов или объектов. Затем – где это необходимо – пиксели сдвигаются по краям и затеняются, что делает изображение более четким и ясным. Например, если текст исследуется вдоль края, видео вокруг текста корректируется, чтобы сделать его более читабельным.
- Шумоподавление – это устранение статического шума, который чаще всего возникает при сжатии или распаковке файлов. Например, это могут быть точки перехода, квадратные пиксели и т.д.
Выпустив телевизор QLED 8K, Samsung установил новое направление в отрасли, которое, если смотреть сквозь призму роста домашних экранов с большими диагоналями, кажется следующим звеном в эволюции рынка. В свою очередь, благодаря использованию расширенного интеллектуального масштабирования до 8К зрители могут наслаждаться беспрецедентным качеством изображения в условиях дефицита контента с высоким разрешением.
